성공적인 새로운 지열 탐사 방법이 슬롯 두 개의 새로운 지열 시스템을 발견 한 후, Energy Department는 네바다 광산 및 지질학 국에 새로운 보조금을 수여하여 기계 학습을 연구하고 확장하여 탐사 과정을 더욱 효과적으로 만들었습니다.
슬롯 광산 및 지질학 국 (Great Bureau of Mines and Geology)의 그레이트 분지에서의 두 가지 성공적인 발견은 온수의 표면 표시가없는 맹인 시스템이라고 불리는 미지의 숨겨진 지열 자원을 찾기 위해 이전에 트리트되지 않은 방법을 사용했습니다.
이전에는 이러한 영역 중 하나에 대한 탐사가 없었으며 다른 지역에서는 사소한 이전 탐사 만있었습니다. 슬롯 대학교 (University of Nevada), 광산 및 지질 국의 리노 지질 학자들은 2014 년 이후 진행된 에너지 자금 지원 Play Fairway 프로젝트의 일환으로 개발 된 방법론에 여러 다른 표면과 지하 단서를 사용했습니다.
분석의 일환으로 Play Fairway 및 Machine Learning Projects의 Bureau의 이사이자 교장 조사관 인 James Faulds는 몇 가지 기본 머신 학습 기술을 사용했으며 이제는 DOE의 새로 자금을 지원하는 프로젝트와 함께이 노력을 강화할 계획을 세웠습니다. 이 프로젝트는 인공 지능 및 기계 학습 기술을 슬롯 탐색에 적용하여 다양한 데이터 세트간에 이전에 인식되지 않은 연결을 식별하기위한 것입니다..
“이것은 우리의 매우 성공적인 지열 플레이 페어웨이 프로젝트의 케이크에 착빙하는 것과 같습니다.”라고 Faulds는 말했습니다. “이 새로운 프로젝트는 기계 학습 방법을 사용하여 슬롯의 지열 시스템의 추가 발견을 촉진하는 것을 목표로 하며이 지역의 지열 플레이 페어웨이에 대한 이전의 노력을 기반으로합니다..
“이 슬롯 학습 프로젝트는 장기적인 다중 상 프로그램의 첫 번째 단계입니다.이 첫 번째 단계는 $ 500,000입니다.”
Play Fairway 프로젝트는 슬롯 교육 데이터가 사용될 수있는 전문가 의견에 어느 정도 의존하는 동안,이 새로운 보조금은 추가 약 100 개의 교육 사이트의 도입과 광범위한 해당 데이터 세트가있는 산업 파트너의 추가에 자금을 지원할 것입니다..
이 프로젝트를 위해 Faulds는 Nevada Mines and Geology, USG 및 MIT 및 석유 산업의 슬롯 학습 전문가의 과학자 팀을 구성했습니다.머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 데이터를 배우고, 적응을 통해 성능을 향상 시키도록 가르치는 기술입니다.
미국 상원 의원 Jacky Rosen (D-NV)과 Catherine Cortez Masto (D-NV)가 발표 한 성명서에서, 그들은 자금 지원을 위해 선정 된 10 가지 국가 프로젝트 중 하나로 대학의 슬롯 탐사 기술 프로젝트를 선택한 데 DOE에 박수를 보냈습니다.
이 기금 덕분에 슬롯 대학교 (University of Nevada) 덕분에 리노는 기계 학습 기술을 지열 탐사 및 생산에 적용 할 수있을 것입니다. "이 기술 투자는 슬롯와 우리 전국의 더 깨끗한 미래를 만들기 위해 재생 에너지 기술을 개발하는 데 도움이 될 것입니다."
슬롯 광산 및 지질학 국의 사명은 슬롯 시민들에게 지질 학적 위험과 천연 자원에 대한 지질 학적 정보를 제공하여 대중을 보호하고 슬롯의 경제적 미래를 촉진하고 다양 화하고 향상시키는 것입니다. NBMG는 주 전체에 전문 지식을 적용하는 주 전체의 공공 서비스 부서입니다.
