스마트 폰 및 전기 자동차에서 최첨단 의료 기기에 이르기까지 지원하는 현대 컴퓨팅 파워 및 수많은 장치는 정교한 Nano/Micro-Devices 크레이지 슬롯의 발전에 의해 주도됩니다. 최첨단 재료로 만든 더 빠르고 강력한 장치의 필요성으로 인해 "고급 크레이지 슬롯"라고 불리는 특수 기술과 조정이 필요한 생산 시설의 확산으로 이어졌습니다.
이 시설에서 수행 된 크레이지 슬롯업은 점점 자동화되어 있으며, 인간 운영자가 감독하는 서로 협력하는 기계에 의해 성능이 높아집니다. 결과적으로 이러한 기계 간의 통신은 오류가없고 빠르야하며 많은 양의 정보를 전달할 수 있어야합니다.
크레이지 슬롯는 다음과 같이 설명했습니다.“제한된 공장 공간, 불확실한 무선 환경 및 알려지지 않은 방해 또는 간섭 및 보안 문제에 대한 엄격한 대기 시간 및 신뢰성 요구 사항으로 인해 공기 공장에 전통적인 무선 네트워크 기술을 직접 적용 할 수 없습니다.”
버퍼링 문제와 데이터 손실은 대부분의 사람들의 일상 생활에서 좌절감을 느끼지만 공장 환경에서 그러한 혼란은 생산의 둔화와 품질 관리 문제로 이어질 수 크레이지 슬롯. 생산되는 장치에 의료 응용 프로그램이 있으면 품질 관리 실패 및 생산 시간 둔화가 허용되지 않습니다.
이러한 커뮤니케이션 문제를 해결하기 위해 크레이지 슬롯는 처리 시간을 줄이기 위해 전달 된 정보의 구현에 의사 결정 프로세스를 도입하는 동시에 커뮤니케이션 방법을 직접 개선하는 두 가지 접근 방식을 취하고 있습니다. 크레이지 슬롯의 솔루션은 재구성 가능한 지능형 표면 (RIS) 기술로 시작하여 미러가 이미지를 방송 할 수있는 것처럼 통신 신호를 반영 할 수 있으며 전송할 수 있습니다.
"문제는 신뢰할 수 있고 안정적인 정보 이동을 허용하지만 기존 무선 방법과 관련된 대기 시간 문제를 초래하지 않는 새로운 유형의 통신 지원 시스템을 생성 할 수있는 방법입니다.".
“문제는 신뢰할 수 있고 안정적인 정보 이동을 허용하지만 기존 무선 방법과 관련된 대기 시간 문제를 초래하지 않는 새로운 유형의 통신 지원 시스템을 생성 할 수있는 방법입니다.”라고 크레이지 슬롯는 말했습니다. "이를 위해 인공 지능은 시스템을 최적화하는 데 사용됩니다. 머신 러닝 자체는 유망한 기술이지만 훈련하는 데 많은 시간과 데이터가 필요합니다. 우리는 의사 결정에 필요한 시간을 줄이기 위해 게임 이론을 사용하고 있습니다.".
이 과정이 어떻게 작동하는지 이해하려면 10 명의 군인의 분대와 마찬가지로 미 육군의 계층 구조를 고려하십시오. 4 개의 분대가 소대 등을 구성합니다.
크레이지 슬롯의 시스템은 이러한 종류의 의사 결정 과정을 모방합니다. 공장 환경 내에서 장치는 리더와 그룹에 배치됩니다.
“이 시스템은 유한 한 의사 결정을 최적화하면서 계산 복잡성을 허용합니다. "그리고 그것은 많은 신흥 응용 프로그램을 처리 할 수 크레이지 슬롯."
예를 들어, 차량이 도시의 교통 그리드에 점점 더 연결되어 서로 연결되고 있습니다. 크레이지 슬롯의 시스템을 사용하여 개별 차량은 이용 가능한 정보를 사용하여 근처에서 경로와 속도에 대한 결정을 내릴 것이지만, 다소 멀지 만 영향력이있는 정보를 전달할 수있는 지정된 그룹 리더의 말을들을 것입니다.
추가 응용 프로그램에는 로봇 공학 및 전력망 성능이 포함됩니다. National Science Foundation 지원 연구에 대해 자세히 알아보십시오 :SWIFT : 재구성 가능한 지능형 표면에서의 데이터 중심 학습 및 최적화 고급 크레이지 슬롯를위한 산업 무선 네트워크.
산불을 모니터링하기 위해 드론을 장착하고 커뮤니케이션 지원 제공
크레이지 슬롯와 그의 학생들은 고급 제조 시설의 통신 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것 외에도 UAV 또는 구어 적으로 드론으로 알려진 무인 공중 차량의 새로운 용도를 탐색 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 올 봄, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) IoT (Institute of Electrical and Electronics Engineers)에서 2021 년 네트워크 컴퓨팅을위한 학생 설계 경쟁에서 크레이지 슬롯의 학생들은 Sanket Lokhande와 Ian Lau의 연구를 발표했습니다.
현재 많은 드론에는 원격 영역을 모니터링하는 데 사용할 수있는 고성능 카메라가 장착되어 크레이지 슬롯. 네바다 북부에서 이것은 산불의 초기 징후를 모니터링하는 것을 의미 할 수 크레이지 슬롯.
“UAV는 사진을 찍어 모니터로 전송하여 다운로드하여 분석해야합니다.”크레이지 슬롯는 말했습니다. "학생들이하고있는 일은 드론이 방금 찍은 사진에 관심이 있는지 여부를 결정할 수있는 알고리즘을 포함하는 Edge Computing을 장착하는 것입니다. 여기에는 관심이 있는지 여부를 결정할 수있는 알고리즘이 포함되어 있습니다. 그렇다면 이미지를 압축하여 전송하지 않으면 진행됩니다.".
즉, 드론이 영향을 미치지 않는 영역에서 데이터가 함유 된 이미지를 전송하는 대신 초기 산불의 징후를 찾고 있다면, 체계적이고 무차별 적으로 프로세스를 반복하는 대신 대신에 처리 시간을 절약하고 산불을 찾을 때까지 이미지를 업로드 할 수 크레이지 슬롯. 또한, 기내에서 이미지를 압축 할 수있는 기술을 포함함으로써 파일 전달 시간도 줄어 듭니다.
“훨씬 더 효율적입니다.”크레이지 슬롯는 말했다. “저의 학생들, Sanket Lokhande와 Ian Lau 씨는 IEEE 대회 프로젝트를 테스트하고 1 위를 차지했습니다.”.
이 연구는 잠재적 인 문제를 식별하는 데 첫 번째 응답자가 지원하는 외부에 잠재적 인 적용을 가지고 크레이지 슬롯.
“UAV는 릴레이 스테이션으로도 사용될 수있다”고 크레이지 슬롯는 말했다. "큰 이벤트에서는 통신을위한 핫스팟 역할을 할 수 있습니다.이 역할은 현재 자동차에 의해 수행되고 있지만 UAV는 이동하기가 더 쉽고 컴퓨팅 성능을 사용하면 핫스팟이 어디에 있는지 감지 할 수 있습니다. 인간이 움직일 때 위치를 조정할 수 있으며 릴레이 지점으로 작용할 수 있습니다."
이 프로젝트는 크레이지 슬롯 Lab의 창의성과 혁신에 대해서만 암시합니다.Dynamic Research 크레이지 슬롯와 그의 학생들이 공연하는 것에 대해 자세히 알아보십시오.
