인공 지능 - 소셜 미디어 피드, 스마트 폰 앱 및 우리 삶의 기타 측면을 안내하는 시스템 - 컴퓨터 과학 및 공학 교수 인 Feng Yan은 그 장학금에 중요한 역할을하고 있습니다. Yan의 슬롯 사이트는 AI의 세 가지 주요 요소 : 빅 데이터, 머신 러닝 및 컴퓨팅 시스템을 다리려고합니다.
그 작업은 3 월 4 일 네바다 고등 교육 시스템에서 발표 한 몇몇 리전트 상 중 하나 인 2022 년 네바다 리젠트 슬롯 사이트원 상을 수상했습니다. yan 외에도 4 명의 다른 학자들은 상승 슬롯 사이트원 명예를 받았으며, 이는 2,000 달러의 상을 수상했습니다.
“저는이 권위있는 상을 수상한 것이 매우 영광스럽고 감사합니다. 우리 실험실의 모든 사람들이하고있는 고품질 슬롯 사이트 작업의 중요하고 고무적인 반영이기 때문에”라고 Yan은 말했습니다. "우리는이 상을 수상하고 빅 데이터, 머신 러닝 및 컴퓨팅 시스템 분야뿐만 아니라 컴퓨터 과학 및 엔지니어링을 넘어서는 학제 간 주제에 대한 높은 영향과 생산 슬롯 사이트를 수행하기 위해 최선을 다할 것입니다.".
특정 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 슬롯 사이트 Yan과 그의 팀은 대규모 분산 딥 러닝, 연합 학습 (기계 학습 기술을 보존하는 개인 정보 보호), 서버리스 컴퓨팅 (새로운 클라우드 컴퓨팅 패러다임) 및 클라우드 컴퓨팅 및 고성능 컴퓨팅의 광범위한 주제를 포함하고 있습니다. 또한, Machine-Learning-as-A-Service에 대한 Yan의 슬롯 사이트 (기계 학습 과제의 최적화 된 실행을 제공하는 신흥 컴퓨팅 패러다임)는 2021 년 National Science Foundation에 의해 인정되었습니다.
Yan은 학제 간 슬롯 사이트에 관심이 있으며 건강, 물리학, 지리학, 재료 과학, 기계 공학, 토목 공학과 같은 분야의 전문가와 협력을 확립했습니다. 그는 해당 분야에 대한 빅 데이터 및 AI 중심 접근 방식을 혁신했습니다.
그는 컨버전스 슬롯 사이트 - 분야에 대한 깊은 통합을 통해 복잡한 문제를 해결하는 수단이 오늘날의 AI 혁명에서 성공을 달성하는 데 중요하다고 말합니다.
“오늘날 AI 혁명에서 빅 데이터, 머신 러닝, 컴퓨팅 시스템 및 응용 프로그램 도메인 지식을 원활하게 통합하여 해결할 수있는 오늘날의 AI 혁명에서 훼손되지 않은 도전을 많이 보았습니다.”라고 Yan은 말했습니다.
Yan은 그의 슬롯 사이트가 자원 및 에너지 소비뿐만 아니라 빅 데이터 및 기계 학습의 빠르게 성장하는 사회적 요구와 관련된 탄소 발자국을 크게 줄일 수 있다고 덧붙였다. 그의 작품은 또한 최신 빅 데이터 및 머신 러닝 지식과 결합 된 시스템 최적화 기술에서 학부 및 대학원생들에게 기회를 제공합니다..
Yan은 그의 학생들, 동료 및 많은 공동 작업자에게 그의 성공을 인정하고 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 부서, 공학 대학 및 대학 리더십의 일관된 강력한 지원을 높이 평가합니다..
