9피망 슬롯는 이번 7 월 암 치료 프로토콜에 빅 데이터를 적용하는 프로젝트에서 시작됩니다.
컴퓨터 과학 및 엔지니어링 조교 Tin Nguyen은 개인의 암이 어떻게 진행될 수 있는지를 결정하기 위해 데이터를 크 런칭 할 수있는 새로운 기계 피망 슬롯 기술을 개발하기 위해 490,039 달러의 National Science Foundation Career Award를 수상했습니다. 5 년 프로젝트는 2027 년에 끝날 것으로 예상됩니다.
이 작업은 즉각적인 위험에 처해 있고 가장 공격적인 치료가 필요한 환자와 질병이 더 느리게 진행될 환자를 구별 할 수있는 능력을 향상시킬 수 있습니다. "이로 인해 각 환자에 대한 올바른 개인 치료를 식별하여 환자 치료를 개선하면서 건강 관리 비용과 개인적인 고통이 줄어 듭니다.".
교수진 초기 경력 개발 (커리어) 프로그램은 피망 슬롯 및 교육에서 학업 역할 모델로 봉사 할 수있는 잠재력을 가진 NSF의 가장 유명한 상입니다.
Nguyen의 경우, 피망 슬롯 관심사가 질병 하위 유형, 경로 분석 및 기계 학습 인 Nguyen의 경우,이 경력 보조금은 그와 그의 학생들이 피망 슬롯 방향을 계속하는 데 중요합니다.
암 하위 유형 기술 발전
암, Nguyen은 그의 커리어 보조금 신청에서 빠르게 성장하고 치명적이며 발달이 느리고 사망의 진행 가능성이 낮은 사람들에 이르기까지 다양한 장애에 대한 우산 용어라고 설명합니다..
그것은 또한 우리 중 많은 사람들에게 영향을 미칠 것입니다. 미국의 남성과 여성의 약 39.5%가 암으로 진단 될 것입니다.
지난 수십 년 동안 분자 하위 유형의 발전 (분자 데이터 및 분류 모델을 기반으로 암을 분류하는 방법)은 의료 전문가가 개인의 특정 사례를 대상으로 한 치료를 전달하는 데 도움이되었습니다. 그러나 개선의 여지가 있습니다. Nguyen은 환자의 상당 부분이 대상 요법에 반응하지 않거나 시간이 지남에 따라 저항력을 발달한다고 말합니다.
그는 종양 특성화와 치료 중재가 충분히 정확하지 않다는 것을 암시한다.
Nguyen과 그의 팀 계획은 기계 피망 슬롯 (컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 결과를 예측할 수있는 인공 지능의 유형)을 활용하여 이용 가능한 방대한 양의 분자 데이터를 크 행치 할 계획입니다.
“우리는 환자의 생존 위험을 예측하기 위해 분자 데이터로부터 배우는 기계 피망 슬롯 기술을 개발할 것입니다.”라고 Nguyen은 말했습니다.
신호 전달 경로 (세포의 분자 그룹이 세포 분열과 같은 기능을 제어하기 위해 함께 작동하는 화학 반응)를 식별하고 사람의 상태에 어떤 신호 경로가 관련되어 있는지 이해하는 데 의료 전문가가 치료 계획을 더 많이 개인화하는 데 도움이됩니다..
더 넓은 규모로 Nguyen의 피망 슬롯는 암에 대한 우리의 이해를 추가하고 동일한 유형의 암 환자가 같은 치료를받는 환자가 다른 결과를 가질 수있는 이유에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다. 그리고 Nguyen은 장기적으로“진단, 위험 예측 및 모니터링 치료 응답 및 결과에 사용할 수있는 임상 적으로 적용 가능한 바이오 마커를 식별하여 미래 프로젝트의 기초가 될 것입니다.”.
