전기 및 생물의학 공학 부교수인 Hao Xu는 군사 작전에서 의사 결정을 지원하는 데 도움이 되는 기술을 개발하기 위해 공군 크레이지 슬롯소로부터 350,000달러의 보조금을 받았습니다.
TITAN 프로젝트: Tactical Edge의 새로운 신뢰와 효율적인 AI 기반 계층적 이기종 계획 및 일정 계획은 2025년에 완료될 것으로 예상됩니다.
크레이지 슬롯 상황은 점점 더 복잡해지고 있으며 이제 사이버 공간은 물론 항공, 육상, 해상과 같은 전통적인 영역에서의 활동도 포함될 수 있습니다. 이러한 변경으로 인해 Xu는 보조금 신청서에 "전장 결정 프로세스(계획 및 일정)의 복잡성이 크게 증가했습니다."라고 썼습니다.
크레이지 슬롯결정자들은 엄청난 양의 데이터에 직면하고 있다고 Xu는 덧붙입니다. 이는 고차원(특징 수가 관측 수에 가깝거나 더 큰 데이터) 및 이질적(범주형 및 데이터가 모두 포함된 데이터) 모두입니다. 연속 값).
처리할 것이 많습니다.
Xu의 작업은 크레이지 슬롯 결정자에게 고품질 정보를 제공하기 위해 계속 증가하는 데이터를 처리하기 위해 고급 수학과 컴퓨터 알고리즘을 사용하는 프로토타입 시스템을 생성할 것입니다.
"우리가 개발한 기술은 전장 응답 시간을 줄이고 전장에서 다중 유형 크레이지 슬롯 병참을 최적화함으로써 크레이지 슬롯 작전의 의사 결정을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다"라고 Xu는 말했습니다.
2016년에 대학에 합류한 Xu는 자신의 크레이지 슬롯 관심 분야를 신뢰할 수 있는 AI, 고급 신호 처리, 기계 학습, 사이버 물리 시스템, 네트워크 제어 시스템, 지능형 제어, 무인 항공기 시스템 및 무선 수동 센서 네트워크로 나열합니다.
