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전기 및 생물의학 공학 부교수 Xiaoshan Zhu가 프로젝트에 대한 NSF 보조금을 받음

5명의 사람이 나무 앞에 일렬로 서있습니다.

David AuCoin, 박정원, Xiaoshan Zhu, Hao Xu 및 Leping Liu는 형광 기술과 AI를 결합할 수 있는 새로운 건강 센서를 조사하고 있습니다.

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5명의 사람이 나무 앞에 일렬로 서있습니다.

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환자가 진찰실에서 기다리고 있습니다. 의사가 들어오고 환자는 몸이 좋지 않다고 설명합니다.

공상과학 쇼에 나오는 것 같죠? 글쎄, 미래는 당신이 생각하는 것보다 더 가까울 수도 있습니다.

전기 및 생물의학 공학(EBME) 부교수 Xiaoshan Zhu와 팀은 공상과학 소설을 과학 현실로 전환하기 위해 노력하고 있으며 국립과학재단(NSF)도 참여하고 있습니다.

"많은 간섭 분자가 센서 감도를 저하시킬 수 있기 때문에 현장 진단 센서를 사용한 실제 샘플 테스트는 어려웠습니다."라고 Zhu는 말했습니다. "지난 몇 년 동안 우리는 자가형광(배경)이 높은 복잡한 샘플에서 약한 신호를 포착할 수 있는 형광 기술을 개발했습니다."

"우리는 AI와 결합된 이 기술이 실제로 더 광범위한 응용을 달성할 수 있는지 궁금합니다."라고 그는 계속했습니다. "NSF의 Convergence Accelerator 프로그램은 잠재적인 응용 분야를 조사하고 사회적 영향을 얻을 수 있는 기회를 제공했습니다."

Zhu와 팀은 NSF로부터 650,000달러의 보조금을 받아 의사가 현장에서 상태를 효율적으로 진단할 수 있도록 나노결정과 인공 지능(AI)을 사용하는 휴대용 스마트폰 기반 플랫폼을 개발했습니다.

Zhu와 그의 동료 — EBME 부교수인 박정원과 Hao Xu; 미생물학 및 면역학 교수 David AuCoin;

'현장 진단을 위한 스마트폰 시간 분해 발광 영상 및 감지(STRIDE)' 보조금은 NSF 융합 가속기의 일부입니다. 이 프로그램은 '융합 슬롯 사이트을 통해 사회적 문제를 해결하기 위해 팀에 자금을 지원하는 프로그램입니다. .

이 보조금은 네바다의 학교가 Convergence Accelerator 보조금을 받은 최초의 사례입니다.

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