크레이지 슬롯들은 홍수에 대한 강 복원력에 빛을 비췄다

네바다 대학교, 리노 크레이지 슬롯들은 산소 센서 데이터를 사용하여 홍수 후 강 생태계가 얼마나 오래 걸리는지 추정

나무와 다리로 흐르는 강.

크레이지 슬롯들은 볼티모어에서 남서쪽으로 약 30 마일 떨어진 메릴랜드의 Sligo Creek에서 강 생산성의 회복 시간이 약 12 ​​일이라고 추정했으며, 이는 연구의 모든 부지에서 7.3 일의 중간 회복 시간보다 더 넓고 더 좁은 강의 전형적인 중간 회복 시간보다 더 큽니다. Heili Lowman의 사진.

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나무와 다리로 흐르는 강.

크레이지 슬롯들은 볼티모어에서 남서쪽으로 약 30 마일 떨어진 메릴랜드의 Sligo Creek에서 강 생산성의 회복 시간이 약 12 ​​일이라고 추정했으며, 이는 연구의 모든 부지에서 7.3 일의 중간 회복 시간보다 더 좁고 더 좁은 강의 전형적인 중간 회복 시간보다 더 큽니다. Heili Lowman의 사진.

크레이지 슬롯무료 슬롯-메이저카지노사이트가장 광범위한 강 탄력성 크레이지 슬롯 중 하나를 완료하여 강 생태계가 홍수로 어떻게 회복되는지 조사했습니다. 그들은 강에 배치 된 산소 센서의 데이터를 사용하여 수생 식물과 조류의 일일 성장을 추정하는 새로운 모델링 접근법을 개발했습니다.

Joanna Blaszczak 조교수와 박사후 학자 Heili Lowman, 크레이지 슬롯에서농업 대학 생명 공학 및 천연 자원and슬롯 사이트2024 보고서: 메콩강의 잊혀진 물고기이 크레이지 슬롯를 이끌었고,이 크레이지 슬롯는 두 개의 별도 저널 기사로 출판되었습니다. Blaszczak과가 이끄는 예비 작업지난 6 월 생태 편지에 출판, 먼저 Six Rivers를 크레이지 슬롯하고 두 번째 크레이지 슬롯의 토대와 방법론을 마련했으며 Blaszczak은 Lowman을 고용하여 143 개의 강을 조사했습니다. 그 크레이지 슬롯의 결과는 단지지난 달 PNA (National Academy of Sciences의 절차)에 출판.

크레이지 슬롯는 강의 바이오 매스 변화가 강을 직접 샘플링 할 필요없이 그 어느 때보 다 더 자주 발생할 수 있기 때문에 독특합니다. 이는 미국 지질 조사에 의해 강에 배치 된 산소 센서의 두 데이터와 Algal 및 Plant BiOMAS의 인구 모델을 사용하여 시간이 지남에 따라 사람들의 수가 변경되는 대신 조류 및 식물의 변화를 모델링하는 인구 모델과 유사합니다.

이전에는 바이오 매스 성장과 손실의 변화를 추정하기 위해 조류를 측정하기 위해 강에 가서 바위를 가야하고 오랜 시간 동안 여러 번 그렇게해야한다고 Blaszczak은 말했습니다. "이것은 매우 시간이 많이 걸리므로 센서 네트워크가 얼마나 광범위한 지에 비해 데이터가 매우 제한적이었습니다."

Blaszczak은 5 분마다 데이터를 자주 가져 오는 산소 센서를 사용하면 통계 모델을 사용하여 매일 발생하는 광합성의 양을 추출하고 시간이 지남에 따라 강에서 바이오 매스의 양의 일일 변화를 추정 할 수 있다고 밝혔다.

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시작하기

첫 번째 크레이지 슬롯에서 Blaszczak은 6 개의 강에 배치 된 산소 센서의 2 년간의 데이터를 사용했습니다. 그녀는이 데이터를 성공적으로 사용하여 기본 바이오 매스를 방해하는 강에 특화된 홍수 임계 값을 모델링 할 수 있으며, 일반적으로 바이오 매스를 방해하고 생태계 생산성을 줄이는 데 필요한 홍수의 크기는 강바닥 퇴적물을 동원하는 데 필요한 교란 흐름 임계 값보다 낮았습니다.

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담수 생태 학자 인 Blaszczak은 몬태나 대학교의 Flathead Lake Biological Station의 Robert O. Hall Jr.와 함께이 작업을 시작했으며 식물 생태 학자 인 Robert Shriver 교수의 도움을 받아 두 크레이지 슬롯 프로젝트가 바이오 매스 성장 모델링을 완료했습니다. Blaszczak, Shriver 및 Lowman은 모두 대학의 일환으로 크레이지 슬롯를 수행합니다천연 자원 및 환경 과학과뿐만 아니라 대학의실험 스테이션크레이지 슬롯 단위. Blaszczak은 대학의 교수진은 종종 학제 간 접근 방식을 취한다고 말했다.

대륙 규모로 확장

Blaszczak은 더 오랜 기간 동안 더 많은 강 에이 접근법을 적용하여 다양한 요인이 홍수 장애에 대한 강의 임계 값과 홍수에 대한 탄력성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 밝히는 것을 더 많이 적용하여 더 많은 것을 탐구하기를 원했습니다. 따라서 그녀는 Lowman을 모집하여 두 번째, 더 광범위한 크레이지 슬롯를 시작했습니다.

나무 사이의 넓은 강.
크레이지 슬롯들은 필라델피아에서 서쪽으로 약 30 마일 떨어진 펜실베이니아의 브랜디 와인 크릭 (Brandywine Creek)에서 강 생산성의 회복 시간이 약 3 일이었으며, 이는 연구의 모든 현장에서 7.3 일의 평균 회복 시간보다 적고 더 넓은 강을 더 전형적으로 추정했습니다. Heili Lowman의 사진.

“우리는 강의 탄력성에 대한 큰 통찰력을 가지고 있지 않았으며, 데이터의 양과 모델링으로 인해 탄력성의 자연스러운 변화를 이해하고 상류가없는 가장 넓은 강이 가장 빨리 회복된다는 것을 이해합니다.

댐이없는 넓은 강이 댐 상류가있는 넓은 강보다 더 빨리 회복된다는 사실은 즉시 명백하지 않았으며 강이 우리의 행동에 의해 강이 어떻게 영향을 받거나 관리 될 수 있는지에 대한 한 예라고 그녀는 말했다. Lowman Rivers의 대부분은 3 년에서 4 년의 데이터를 보유하고 있으며 일부는 9 년, 소수는 1 년 미만을 보유하고 있습니다.

“3 년에서 4 년의 데이터를 갖는 것은 이전에 사용할 수 있었던 것보다 훨씬 더 많습니다.”라고 Lowman은 말했습니다. "그리고 우리는 다양한 기후와 토지 특성을 가진 다양한 크기의 강을 사용했습니다."

댐이 더 탄력적이지 않은 더 넓은 강 외에도 Lowman은 홍수가 더 빈번한 강도 더 빨리 회복하는 경향이 있다고 말했다.

“오랜 홍수의 역사를 가지고 있었기 때문에 그들의 조류와 식물 공동체가 더 빈번한 교란에 적응할 수있는 능력을 개발했습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

전반적으로 Lowman은 새로운 모델 결과가 다른 이전 접근법과 일치한다고 말했다. 그러나 그녀는 하천 크기에 관계없이 일부 사이트는 다른 사이트보다 홍수에서 회복하는 데 한 달 이상이 걸렸다 고 말했다.

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3 명의 네바다 크레이지 슬롯과 홀 외에 두 연구에 기여한 다른 연구자들은 첫 번째 연구를 위해 미국 지질 조사의 남서부 생물 과학 센터의 Charles B. Yackulic; 그리고 두 번째 연구, Yackulic과 미국 지질 조사의 지구 시스템 프로세스 부서의 Judson W. Harvey와 Philip Savoy.

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