무료 슬롯숍 의제 - 2025 년 2 월 20 일 목요일
Carlos Ramirez Reyes, Ph.D., 연구 무료 슬롯 서비스 조교수, 대학 도서관.
이 무료 슬롯숍은 실송 값 관리, 복제 제거, 데이터를 정리하고 데이터를 사용하여 데이터 준비를 간소화하려는 연구원과 분석가에게 이상적입니다. 세션은 R과 Rstudio를 사용한 데모가 될 것입니다.
Nevada Bioinformatics Center와 협력하여 Alex Knudson M.S., 소프트웨어 엔지니어, Light & Wonder가 발표
이 실습 세션은 참가자들을 R 및 Rstudio에 소개하여 무료 슬롯 가져 오기, 조작 및 시각화의 기본 사항을 다룹니다. 사전 코딩 경험이없는 초보자에게 이상적입니다.
- r, rstudio의 기본 생성 및 환경 설정
- 실습 기본 (읽기 무료 슬롯, 간단한 계산 및 탐색 r)
- 기본 무료 슬롯 조작 및 간단한 시각화
AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대해 궁금하거나 Amazon Sagemaker Unified Studio와 같은 새롭고 흥미로운 도구를 탐색하기를 간절히 원하십니까? 이 강력한 도구와 기계 학습 무료 슬롯 플로우를 가속화하는 기능을 보여주는 대화식 데모를 위해 AWS 팀에 가입하십시오.
나중에 편안한 커피와 쿠키 공개 토론을 위해 머물러서 질문을하거나 과거 프로젝트에서 도전을 공유하거나 교육 기회를 탐색하거나 클라우드 컴퓨팅 여행을 시작하는 방법을 배우십시오. 모두 환영합니다!
Paul Hurtado, Ph.D., Nevada University, Mathematics and Statistics 부교수, Reno, Theresa McKim 박사와 협력하여 Nevada University, Reno의 교수 조교수
데이터 분석을 세련되고 전문적인 문서로 바꾸는 법을 배우십시오! 이 실습 무료 슬롯숍은 R Markdown, Jupyter Notebooks 및 Latex를 사용하여 동적 보고서를 작성하고 코드 및 비주얼을 통합하며 출판 준비 출력을 생성합니다.
- R Markdown 및 Jupyter Notebook을 사용하여 동적 보고서 작성
- 서식 방정식 및 라텍스로 출력을 사용자 정의
- 원활한 무료 슬롯 플로우에 대한 코드, 시각화 및 텍스트 결합
- r 또는 Python 스크립트를 라텍스 문서에 직접 포함시킵니다
연구원과 학생들에게 자신의 무료 슬롯 플로를 간소화하고 보고서의 품질을 향상시키려는 학생들에게 적합합니다.
IBM 팀이 발표
IBM은 AI가 고등 교육에 미치는 영향을 탐구하기위한 AI 로드맵 및 전략 무료 슬롯샵을 주최하고 Reno의 네바다 대학교의 AI 기회를 탐색하는 포럼을 제공합니다. 참가자는 다양한 AI 사용 사례를 탐색하고 기존의 과제 및 고통 지점에 대한 정보를 제공하며 AI가 이러한 과제를 해결하는 데 도움이되는 방법을 식별하고 성공적인 구현 및 채택에 필요한 주요 자원을 개요 할 수 있습니다..
Jeremy Tiedt, 조교수, 학부, 학부생 성공, 네바다 대학교 비즈니스 대학, 리노.
Kanishka Manna, Ph.D., 박사후 학자, 네바다 생물 정보학 센터.
이 실습 무료 슬롯숍은 자동화되고 재현 가능한 컴퓨팅 파이프 라인을 만들기위한 강력한 무료 슬롯 플로 관리 시스템 로 자동 및 재현 가능한 파이프 라인 생성 | JCSU Room 403 (그레이트 룸)를 소개합니다. 참가자는 무료 슬롯 플로 관리 시스템에 대한 통찰력을 얻고, 로 자동 및 재현 가능한 파이프 라인 생성 | JCSU Room 403 (그레이트 룸)의 장점을 탐색하며, 실용적인 예 (도메인별로)를 통해 파이프 라인 개발을 배우게됩니다.
NextFlow에 대한 사전 경험이 필요하지 않지만 UNIX 및 기본 프로그래밍 개념에 대한 친숙 함이 필요합니다.
- 자동화 된 파이프 라인이 연구의 재현성, 일관성 및 확장 성을 어떻게 증가시키는 지 이해
- WFMS (Workflow Management Systems), 주요 기능 및 효율적인 연구 무료 슬롯 플로에 필수적인 이유
- NextFlow와 Snakemake의 핵심 차이를 이해하여 귀하의 요구에 가장 적합한 시스템을 결정하십시오
- WSL (Windows 용), Java 및 vs Code Editor를 포함한 NextFlow 및 필요한 도구를 설치 및 설정합니다.
- 프로세스, 채널 및 구성 구문과 같은 개념을 이해하려면 "로 자동 및 재현 가능한 파이프 라인 생성 | JCSU Room 403 (그레이트 룸) with 로 자동 및 재현 가능한 파이프 라인 생성 | JCSU Room 403 (그레이트 룸)"예제를 포함하여 초보자 친화적 인 로 자동 및 재현 가능한 파이프 라인 생성 | JCSU Room 403 (그레이트 룸) 파이프 라인을 통과하십시오.
- NextFlow가 작업을 쉽게 병렬화하고 대형 데이터 세트의 무료 슬롯 플로우를 확장하는 방법을 알아보십시오
- 유용한 보고서를 생성하고 무료 슬롯 플로우를 지시 된 acyclic 그래프 (DAG)로 시각화하는 방법을 이해합니다.
이 무료 슬롯숍은 파이프 라인 개발을 비난하기위한 창의적이고 접근 가능한 예제 파이프 라인을 포함하여 실습 연습을 통한 실제 학습을 강조합니다..
Elena Azadbakht, 부교수 및 보건 과학 부교수, Teresa Schultz 부교수, 부교수 및 학술 소통 및 사회 과학 사서 및 도전, 네바다 대학교 메타 다 사서 조교수.
이 무료 슬롯숍은 데이터 저장소에서 데이터 세트를 준비하고 공유하는 프로세스를 통해 참가자들에게 실습 학습을 제공하여 보조금 자금 지원자의 명령을 준수합니다. 참가자는 대학의 데이터 저장소 DRYAD를 포함한 다양한 데이터 저장소와 데이터를 재사용 할 수 있고 이해할 수 있도록 데이터를 준비하기 위해 수행해야 할 작업과 데이터 공유에 대한 크레딧을 얻을 수있는 방법을 살펴 봅니다..
Cassandra Hui, Ph.D., Bioinformatician, Nevada Bioinformatics Center에 의해 발표
버전 제어를 처음 접하거나 프로젝트 관리 기술을 향상 시키려고하든이 작업장은 협업 및 개인 용도를 위해 Github를 효과적으로 활용하는 데 필요한 교육을 제공합니다..
탐색 할 대화식 학습 경험을 위해 우리와 함께하십시오 :
- Github 설정 및 탐색
- 학업 프로젝트를위한 저장소 작성 및 관리
- 공유 저장소 협력
Nevada Bioinformatics Center와 협력하여 소프트웨어 엔지니어, Light & Wonder, Alex Knudson이 발표
dplyr, tidyr 및 ggplot2를 사용한 무료 슬롯 정류 및 시각화에 중점을 둔이 고급 세션을 통해 r에 더 깊이 빠져 나옵니다. 참가자는 실제 시나리오에 대한 실제 응용 프로그램을 배웁니다.
- dplyr 및 tidyr로 무료 슬롯가 틀린 (필터링, 그룹화, 요약, 재구성)
- GGPLOT2 (산점도, 막대 차트, 테마 사용자 정의)로 시각화 생성
- 안내 예제가있는 실제 시나리오에서 Tidyverse 및 GGPlot2 적용
Github의 강력한 인터페이스에 대한 경험을 얻는 동시에 연구 프로젝트를 관리하고 다른 사람들과 원활하게 협력 할 수있는 실용적인 기술을 남길 것입니다. 이 교육은 Github Online 및 Github 데스크탑을 사용하며 코딩이 필요하지 않습니다.
James Ragsdale, 박사 과정 학생 및 강사, 네바다 대학교 사회학, 리노.
이 대화식 무료 슬롯숍은 연구원의 자유 도로 알려진 연구원의 결정이 의도하지 않은 결과를 바이어스하거나 유형 I 오류율을 부풀릴 수있는 방법을 조사합니다. 그것은 무의식적으로 의심스러운 연구 관행으로 이어질 수있는인지 적 휴리스틱을 다룹니다.
- 선택이 결과에 영향을 미치는 연구 과정에서 주요 단계를 식별
- P- 하킹, 선택적보고, 동기 부여 추론 및 Harking의 영향 이해
- 의심스러운 연구 관행을 피하기위한 전략 배우기
- 방법 론적 엄격함을 통한 연구 신뢰성과 신뢰성 향상
이 무료 슬롯숍은 연구의 품질과 재현성을 향상시키기위한 사람에게 필수적입니다.
IBM 팀에 의해 발표
무료 슬롯는 AI의 핵심이지만 교육, 튜닝 및 추론을위한 무료 슬롯 세트에 액세스하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들었습니다 (또는 이는?). IBM의 글로벌 무료 슬롯 플랫폼은 IBM의 자체 Vela 및 Blue Vela AI SuperComputers를 포함하여 많은 대규모 AI 구현을 강화합니다.