연구 슬롯

배경:
교통 부문의 전기화는 도시 환경에서 사람과 물품이 지속 가능하게 이동하는 방식을 재구성하는 중요한 도구로 간주됩니다.

슬롯 설명:
학생은 소형 차량에 사용되는 에너지 관리 전략에 대한 확실한 이해를 얻기 위해 소형 차량의 주어진 이동 범위에 대한 전체 에너지 소비를 줄이기 위한 제어 전략을 개발하고 구현합니다.

교수 고문:
의생명공학 부교수 Poria Fajri
전화:(775) 682-6864
이메일:pfajri@unr.edu
건물:SEM
메일 중지:

배경:
UAV의 에너지 효율적인 설계는 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 비행 시간 연장이 필요한 응용 분야에서 사용 범위를 넓히는 중요한 주제입니다.

슬롯 설명:
다양한 에너지 효율적인 경로 계획 및 비행 제어 설계를 탐구하는 무인 시스템 연구실(사진 참조)

교수 고문:
의생명공학부교수하오 쑤
전화:(775) 682-6873
이메일:haoxu@unr.edu
건물:SEM
메일 중지:

배경:
노인의 일상 업무를 돕고 신체 장애가 있는 환자의 재활을 위한 착용형 보조 로봇에 대한 관심이 높아지고 있습니다.전동식 액추에이터를 사용하는 보조 로봇은 실제 환경에서 훨씬 더 강력한 적응성과 효율성을 보여줍니다.

보조 로봇 장갑 및 손목 보조기

슬롯 설명:
학생은 스마트 로봇공학 연구실(이미지 참조)에서 사용할 수 있는 보조 로봇 장갑과 손목 보조기 시스템을 사용하여 로봇 액추에이터 시스템인 인공 근육의 다양한 구성을 탐구합니다.

교수 고문:
기계 공학 조교수 Jun Zhang
전화:(775) 682-9383
이메일:jun@unr.edu
건물:PE
메일 중지:

배경:
이러한 변환기 제어에 대한 최근 연구는 가정용 태양 에너지의 효율적인 활용을 위한 새로운 가능성을 열었으며 이 재생 에너지와 미래 전력망의 통합을 촉진할 것입니다.

슬롯 설명:
학생들은 i) Texas Instruments(TI) 그리드 연결 태양광 마이크로 인버터 작동에 익숙해질 수 있는 실습 실험을 수행합니다.

교수 고문:
의생명공학 부교수 Xingang Fu
전화:(775) 784-1490
이메일:xfu@unr.edu
건물:SEM
메일 중지:

배경:
특히 흥미로운 점은 인류의 미래 요구 사항을 위해 태양 에너지를 성공적으로 활용하는 데 필요한 학제간 지식에 대해 차세대를 교육하는 것입니다.

차를 태양 에너지 수확 재료로 보여주는 예

슬롯 설명:
이 REU 슬롯에 참여하는 학생은 폐기물을 주요 구성 요소로 하는 광전기화학 태양 전지에서 생성된 수소를 사용하여 운송에 태양 에너지를 적용하는 방법을 연구합니다(이미지 참조)₂학생은 또한 그러한 시스템과 관련된 과제를 설명하는 임무를 맡게 됩니다.

교수 고문:
재료공학부교수수브라마니안
전화: (775) 784-4686
이메일:ravisv@unr.edu
건물:LME
방: 309
메일 수신지: 0388

배경:
LiDAR 센서(이미지 참조)는 네바다주와 리노 시가 미래의 연결/자율 교통 시스템을 준비하는 데 도움이 될 것입니다.

이 슬롯에 사용될 휴대용 360도 길가 LiDAR 센서

슬롯 설명:
학생은 추출된 실시간 LiDAR 데이터를 사용하여 교통 흐름을 최적화하는 교통 신호 시스템을 설계하고 개선하는 데 도움을 줍니다.

교수 고문:
환경공학 부교수하오 쑤
전화:(775) 784-6909
이메일:haox@unr.edu
건물:SEM
메일 중지:

배경:
스마트 홈 자원의 에너지 관리는 에너지 생산의 시너지 효과를 통해 주택 소유자와 그리드 모두에게 경제적 인센티브 기회를 제공할 것입니다.

이 슬롯를 위해 연구된 스마트 홈 구조

슬롯 설명:
학생은 스마트 홈 작동 조건을 에뮬레이트하기 위해 실험실에서 사용할 수 있는 제어 가능한 부하 및 소스를 사용하여 개발된 에너지 관리 전략을 실험적으로 구현합니다.

교수 고문:
의생명공학 교수 및 M 학과장
전화:(775) 784-6951
이메일:fadali@unr.edu
건물:SEM
메일 중지:

배경:
EV의 이동 중 또는 동적 무선 충전은 전자기 유도를 사용하여 송신기 코일과 수신 코일 사이의 에너지 전송을 허용하는 무선 전력 전송을 기반으로 하는 개념입니다.

스마트 도로와 EV용 동적 무선 충전의 개념

슬롯 설명:
REU 학생은 먼저 스마트 도로의 개념을 탐구하고 이러한 도로에 통합되어 미래의 전기 교통 요구를 충족시키면서 더 안전하고 효율적으로 만들 수 있는 다양한 기술을 식별합니다.

교수 고문:
의생명공학 부교수 Poria Fajri
전화:(775) 682-6864
이메일:pfajri@unr.edu
건물:SEM
메일 중지:

배경:
인공 지능과 기계 학습은 운영자와 계획자가 정보에 기초한 결정을 내리는 데 도움이 되는 표준 도구가 되고 있습니다.

사이버 공격에 탄력적인 전력 인프라를 위한 강력한 기계 학습 애플리케이션

슬롯 설명:
학생은 또한 사이버 공격에 대한 시스템 취약성에 대해 배우고 기계 학습 접근 방식의 견고성을 향상하기 위한 다양한 방어 메커니즘을 탐구합니다(이미지 참조)

교수 고문:
의생명공학부교수하니프 리바니
전화:(775) 784-6103
이메일:hlivani@unr.edu
건물:WPEB
메일 중지:

배경:
첨단 제조 공정의 기반이 되는 스마트 기계와 자율 로봇은 내부 및 외부 사이버 공격으로 인해 손상될 수 있습니다.

스마트 시티 및 취약점 분석 테스트베드

슬롯 설명:
사이버 공격에 대한 첨단 제조 시스템의 견고성을 향상하기 위해 취약성을 탐색하고 방어 메커니즘을 학습하는 사이버 보안 연구소

교수 고문:
공학 교수 Shamik Sengupta
전화:(775) 784-6953
이메일:ssengupta@unr.edu
건물:WPEB
메일 중지: