코스 등록
학업을위한 모든 커뮤니티 학습 기회는 피망 슬롯 학습 및 시민 참여 사무소에 등록되어야합니다. 학생들이 커뮤니티 학습 기회에 참여하기 전에 모든 필수 양식을 Curriculog을 통해 Oslce에 작성하여 제출해야합니다.22-23 코스 추가 학습 지정 추가in커리큘럼.
피망 슬롯 학습 지정
코스를 "피망 슬롯 학습"으로 지정하려면 피망 슬롯 학습 과정에 대한 다음 기준을 모두 충족해야합니다.피망 슬롯 학습 과정을위한 Iupui 분류(Hahn et al., 2016) :
- 학업 과정은 커뮤니티에서 15 시간 이상의 피망 슬롯에 대한 피망 슬롯 기대를 설정하거나 코스의 내용과 일치하는 커뮤니티 기반 프로젝트를 설정합니다.
- 상호 파트너십 및 프로세스는 커뮤니티 활동과 코스 디자인을 형성합니다.
- 커뮤니티 활동은 학업 내용, 코스 디자인 및 과제를 향상시킵니다.
- 시민 역량 (예 : 지식, 기술, 성향, 행동)은 학생 학습 결과에 잘 통합되어 있습니다.
- 차이점에서 다른 사람들과의 상호 작용과 대화의 다양성은 코스에서 정기적으로 발생합니다.
- 비판적 반사는 학생 학습에 잘 통합되어 있습니다.
- 평가는 코스 개선에 사용됩니다.
피망 슬롯 학습 속성을 받으려면 제출귀하의 제안22-23 코스를 사용하는 커리큘럼에서 피망 슬롯 학습 명칭 추가 :
- 9 월 1 일봄 코스; 및/또는
- 2 월 1 일가을 코스의 경우.
속성이없는 코스는 롤링 기준으로 검토됩니다.
를 사용하십시오크레이지 슬롯FAQ프로세스를 안내하는 데 도움이됩니다. 추가 질문이 있으면 연락하십시오Matthew Little ATmatthewlittle@unr.edu.
Service-Leaning 코스 속성
모든 피망 슬롯 학습 과정은 다음 과정 속성을 충족하고 준수해야합니다.
1. 피망 슬롯 학습은 강의 계획서에 통합되어 있으며 코스 목표 및 학습 목표와 관련이 있습니다.
피망 슬롯 가이 과정을 향상시키는 방법과 피망 슬롯가 코스 목표 및 학습 목표와 관련된 방법을 명확하게 설명하거나 입증합니다. 여기에는 학생들의 피망 슬롯 요구 사항 (시간, 시간 기록, 학년 백분율 등)에 대한 과정 기대 및 피망 슬롯 경험이 등급화되는 방법도 포함될 수 있습니다.
코스 구성 요소 분석 :코스 구성 요소는 학생들이 완료 해야하는 피망 슬롯 시간 수를 반영해야합니다.15 시간 피망 슬롯 : 필요한 최소 피망 슬롯 시간
- 45 시간 미만의 피망 슬롯 :세 크레딧은 모두 강의에 전념해야합니다.
- 45–90 피망 슬롯 : 1 학점은 실습/인턴쉽에 전념해야합니다및 강의에 대한 2 학점
- 90–135 피망 슬롯 시간 : 2 학점은 Practicum/Internship에 전념하고 강의에 1 크레딧을 제공해야합니다
- 135 + 피망 슬롯 시간 : 3 학점은 Practicum/Internship 및 0 학점에 전념해야합니다
구성 요소 분류가를 준수합니다.UAM 6,081 요구 사항 과정 구성 요소.
2. 피망 슬롯 배치는 학생에게 의미 있고 코스와 관련이 있으며 피망 슬롯는 식별 된 커뮤니티 요구를 충족 시키거나 공공재를 제공합니다.
피망 슬롯가 코스와 커뮤니티에 어떻게 의미있게 연결되어 있는지 명확하게 설명하거나 보여줍니다. 피망 슬롯 학습의 주요 기준은 다른 형태의 경험 학습과 구별되는 피망 슬롯 경험이 커뮤니티 식별 요구를 충족한다는 것입니다.
3. 비판적 반사는 학생의 피망 슬롯 경험의 일부이며 코스의 일부로 간주됩니다.
과정에서 전반적인 학습 경험의 일부가 얼마나 중요한 반사가 될지 명확하게 설명하거나 입증하십시오. 반사는 다양한 방식으로 수행 될 수 있으며 공식적이거나 비공식적 일 수 있습니다.
4. 평가 및 평가 계획은 피망 슬롯 학습 과정에 통합됩니다.
과정의 구성 요소로서, OSLCE와의 제휴하여 피망 슬롯 학습 지정 과정은 피망 슬롯 경험의 평가 및 평가 측면을 제공해야합니다. 평가 및 평가는 코스 및 피망 슬롯 학습 경험에 의해 결정되지만 학생 학습 및 개발을 측정하기위한 사전/사후 테스트, 피망 슬롯 경험 및 배치 평가, 피망 슬롯 요소의 과정 평가를 포함 할 수 있습니다.
평가 및 평가는 피망 슬롯 경험에 관련된 모든 사람들에게 유익합니다. 데이터는 커뮤니티 파트너에게 제공 및/또는 충격 및 추적에 관한 캠퍼스 평가를 위해 제공 될 수 있습니다.